Дюличева Юлия Юрьевна

Должность: 
Доцент кафедры прикладной математики, к.ф.-м.н., доцент
Преподаваемые дисциплины: 
Объектно-ориентированное программирование
Программирование
Математические методы распознавания образов
Машинное обучение на Python
Интеллектуальный анализ данных
E-mail: 
dyulichevayuyu@cfuv.ru

Область научных интересов: social network mining, educational data mining, data science, machine learning, artificial intelligence, augmented/virtual/mixed reality

Данные о повышении квалификации:

  1. Удостоверение о повышении квалификации ПК15/25 2999 (с 19.12.2014 по 20.12.2014) по дополнительной профессиональной программе "Структура ФГОС ВО и особенности реализации образовательных программ"
  2. Удостоверение о повышении квалификации УПК-31-0082/17 (с 13.06.2017 по 22.06.2017) по дополнительной профессиональной программе  "Современные аспекты информационно-коммуникационных технологий в педагогической деятельности в образовательных организациях высшего образования"
  3. Удостоверение о повышении квалификации УПК-31-0181/18 (с 27.08.2018 по 05.09.2018) по дополнительной профессиональной программе "Психологические основы проектной деятельности и деловых игр при внедрении интерактивных методов обучения в образовательный процесс"
  4. Удостоверение о повышении квалификации УПК-051220-521 (с 18.09.2020 по 30.09.2020) по дополнительной профессиональной программе "Реализация онлайн-обучения в электронной информационно-образовательной среде"
  5. Удостоверение о повышении квалификации 93/21 - Э 1229 (с 20.09.2021 по 24.09.2021) по дополнительной профессиональной программе "Цифровые технологии в современном образовании"
  6. Удостоверение о повышении квалификации СТИИ-20-07-2021/8 (с 20.07.2021 по 28.10.2021) по дополнительной профессиональной программе "Искусственный интеллект и большие данные"
     

Дополнительные, внеаудиторные направления работы со студентами: подготовка обучающихся к выступлению на международных конференциях, руководство научной работой обучающихся в области интеллектуального анализа данных и иммерсивных технологий и подготовка совместных публикаций (Вак, Scopus, WoS).

Примеры проектов.

  1. Проект «Разработка симулятора виртуальной реальности для обучения стоматологов». Исполнитель: обучающийся 2-го курса магистратуры направления подготовки 01.04.04 «Прикладная математика» Гапонов Даниил Алексеевич
  2. Проект «Визуализация и реконструкция в дополненной реальности дворцов Южного берега Крыма». Исполнитель: обучающийся 1-го курса магистратуры направления подготовки 01.04.04 «Прикладная математика» Малахатько Дмитрий Геннадиевич
  3. Проект "Классификация токсичных сообщений в социальных сетях". Исполнитель: обучающийся 4-го курса бакалавриата направления подготовки 01.04.04 «Прикладная математика» Васильченко Андрей

Курируемые направления выпускных квалификационных работ:

  1. Разработка интеллектуального веб-сервиса для извлечения данных из социальных сетей и их анализа
  2. Интеллектуальный анализ образовательных данных
  3. Распознавание изображений
  4. Интеллектуальный анализ текстовой информации и изображений в социальных сетях
  5. Разработка интеллектуального чат-бота
  6. Добыча и анализ данных из социальных сетей
  7. Анализ мнений на основе данных социальных сетей (об отношении к covid19, вакцинам, политикам итп)
  8. Разработка игр на основе искусственного интеллекта
  9. Разработка приложений дополненной и виртуальной реальности в различных прикладных областях
  10. Разработка интеллектуальных игр
  11. Роевые алгоритмы (изучение поведения муравьиных, пчелиных и прочих колоний на основе математических моделей и применение для решения практических задач)
  12. Нейронные сети
  13. Моделирование в различных прикладных областях: экономике (моделирование поведения клиентов, разработка интеллектуальных сервисов в туризме), медицине (моделирование распространения инфекций, распознавание опухолей на основе анализа снимков)
  14. Анализ дипфейков и обнаружение фейковых новостей
  15. Искусственный интеллект в различных сферах человеческой деятельности

Библиография:
Автор более 50 научных статей, 10 учебно-методических пособий и 2 коллективных монографий. Основные труды за последние 5 лет:

  1. Дюличева Ю.Ю. Алгоритмы роевого интеллекта и их применение для анализа образовательных данных // Открытое образование. 23(5). 2019. C.33-43. (ВАК)
  2. Дюличева Ю.Ю. Применение технологии дополненной реальности для повышения эффективности преподавания // Информатика в школе. №3. 2020. C. 37-46. (ВАК)
  3. Дюличева Ю.Ю. О применении технологии дополненной реальности в процессе обучения математике и физике // Открытое образование. Том 24. №3. 2020. С. 44-55. (ВАК)
  4. Dyulicheva Yu.Yu., Kosova E.A., Uchitel A.D. The Augmented Reality Portal and Hints Usage for Assisting Individuals with Autism Spectrum Disorder, Anxiety and Cognitive Disorders // Proceedings of the 3rd International Workshop on Augmented Reality in Education (AREdu 2020). Kryvyi Rih, Ukraine, May 13, 2020. P.251-262. (Scopus, WoS)
  5. Yulia Yu. Dyulicheva, Daniil A. Gaponov and Olga Yu. Poleshchuk Building up an About the Features of the Virtual Simulators Development and their Usage in Dental Education // CEUR Workshop Proceedings-2021", 20-22 September 2021, Yalta (Scopus)
  6. Дюличева Ю. Ю. (2021) Учебная аналитика МООК как инструмент анализа математической тревожности // Вопросы образования / Educational Studies Moscow. № 4. С. 243–265. DOI: 10.17323/1814-9545-2021-4-243-265 (Scopus)
  7. Yulia Yu. Dyulicheva, Anastasia O. Glazieva Game based Learning with Artificial Intelligence and Immersive Technologies: an Overview // CEUR Workshop Proceedings-2021", 18 December 2021, Kryvyi Rih, Ukraine (Scopus)
  8. Yulia Yu. Dyulicheva, Elizaveta A. Bilashova Learning Analytics of MOOCs based on Natural Language Processing // CEUR Workshop Proceedings-2021", 18 December 2021, Kryvyi Rih, Ukraine (Scopus)
  9. Дюличева Ю.Ю. Подходы к выявлению тревожных расстройств на основе автоматического анализа текстов комментариев в социальных сетях // Сборник Всероссийской научной конференции с международным участием «Математические методы распознавания образов - 2021»
  10. Дюличева Ю.Ю. Учебная аналитика на основе текстовых данных // Материалы V Международной науч. конф. «Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании», г. Красноярск, 21–24 сентября 2021 г.: в 2 ч. Ч. 2 / под общ. ред. М. В. Носкова. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2021. с. 111-114.

Онлайн-курсы 

  1. Разработка онлайн-курса «Интеллектуальный анализ образовательных данных» на платформе «Университет 20.35» https://cat.2035.university/rall/course/6856/?project_id=27

Выступления в СМИ

  1. Участие в сюжете «Дистанционное обучение в ВУЗах России» в новостях на Первом канале о лучшей практике с применением дополненной реальности в учебном процессе
  2. Участие в сюжете «Дистанционное образование в Крымском федеральном университете» в программе «Утро России» на канале «Россия 1» с рассказом о применении дополненной реальности в учебном процессе
  3. Практика Дюличевой Ю.Ю. по применению дополненной реальности отмечена как одна из лучших практик на сайте «Современная цифровая образовательная среда в РФ». http://neorusedu.ru/news/opyt-buduschego-luchshie-praktiki-onlajn-obucheniya-prepodavatelej-rossijskih-vuzov

Дополнительная информация:

2002 --2006 гг. -- ответственный редактор журнала «Таврический вестник информатики и математики» (ВАК)

2004 год -- защита кандидатской диссертации «Модели коррекции редуцированных бинарных решающих деревьев» по специальности 01.05.01 "Теоретические основы информатики и кибернетики" в Институте кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины

2005 год --  заместитель декана факультета математики и информатики по научной работе

2021 -- по настоящее время -- коллаборация с учёными из University of Pristina, University of Kragujevac (Serbia) в области разработки проектов с виртуальной и дополненной реальностью

2021 -- по настоящее время -- коллаборация с учёными из Raja University (Iran) в области разработки проектов, направленных на изучение влияния сентимента в социальных сетях на курсы криптовалют

2021 -- по настоящее время -- научный руководитель диссертации на соискание учёной степени кандидата наук по специальности 02.06.01 Компьютерные и информационные науки (тема "Разработка и исследование методов адаптивной процедурной генерации для представления знаний об окружении на основе интеллектуальных агентов и глубокого обучения")

2022 -- рецензент специального выпуска журнала "Автоматика и телемеханика" (Scopus)